Nenhuma dessas pessoas existem! Inteligência artificial capaz de gerar rostos humanos impressiona

O sistema usou a rede contraditória generativa, um novo tipo de algoritmo, para criar os rostos AI. 


INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ENSINA A GERAR ROSTOS HUMANOS QUE SÃO FOTORREALISTAS 

Agora, a NVIDIA melhorou uma vez que eles criaram um sistema que faz uso do GAN e cria algumas das imagens de aparência mais realistas de pessoas que já foram vistas. 

As redes neurais artificiais são um tipo de sistema que foi desenvolvido para imitar a atividade dos neurônios no cérebro humano. No GAN, duas redes neurais são enfrentadas uma contra a outra. Uma das redes, em seguida, funciona como o algoritmo gerador e o outro desafia esses resultados ao desempenhar um papel que é adversário. A NVIDIA vem expandindo aplicativos para inteligência artificial e criaram um GAN que usa um banco de dados de fotografias de pessoas famosas da CelebA-HQ para gerar imagens de pessoas que não existem. Eles tinham a ideia de que os rostos de inteligência artificial teriam um olhar mais realista se as duas redes fossem enfrentadas uma contra a outra. 

IMAGENS DE ROSTOS QUE SÃO DE QUALIDADE SEM PRECEDENTES 

A rede generativa cria uma imagem em uma resolução menor e, em seguida, a rede discriminadora avalia o trabalho. Com a progressão do sistema, os programadores, em seguida, adicionaram novas camadas que tratavam de detalhes de uma resolução mais alta até que o GAN conseguisse gerar imagens de qualidade sem precedentes de acordo com a NVIDIA. NVIDIA revelou um vídeo do funcionamento do GAN e os rostos que criou artificialmente eram estranhos e notáveis ​​ao mesmo tempo. Se uma pessoa não soubesse que os rostos tinham sido gerados pela máquina, eles poderiam acreditar que eram pessoas vivas. O borrão da linha fina entre humanos e rostos que foram gerados por máquinas é um tópico muito discutido em inteligência artificial, e o sistema GAN da NVIDIA não é o primeiro sistema de AI que conseguiu copiar algo humano. 

Muitos sistemas de inteligência artificial utilizam técnicas de aprendizado profundo para que eles possam produzir uma fala que soa como um ser humano. O DeepMind do Google tem WaveNet, e pode copiar o discurso humano quase perfeitamente. O algoritmo Lyrebird também pode copiar uma voz humana usando apenas um minuto de áudio. Talvez seja mais fascinante, ou alguns dirão que é perturbador, é que os robôs da IA ​​devem agora ser capazes de entender e expressar a emoção humana. Alguns exemplos disso foram incluídos no SoftBank's Pepper e Hanson Robotics Sophia. Estamos agora na era das máquinas mais inteligentes e a capacidade da AI de poder realizar tarefas que, no passado, apenas os humanos eram capazes de fazer, está melhorando. A linha entre máquinas e seres humanos continua a desfocar, e a maior questão agora é se essa linha eventualmente vai desaparecer para sempre. 


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