segunda-feira, 4 de fevereiro de 2019

Facebook é acusado de usar o 'Desafio dos 10 anos' para melhorar seu reconhecimento facial

Enquanto o "Desafio de 10 Anos" se espalhando pelas mídias sociais pode parecer o mais recente fenômeno viral inócuo, varrendo mais de 5 milhões de usuários e várias celebridades para o desafio, especialistas em privacidade e analistas de tecnologia estão soando o alarme sobre os motivos de engenharia social por trás a tendência.

De acordo com a teoria, o meme - que pede que os usuários do Facebook e Instagram (que são do Facebook) façam upload de uma foto de uma década atrás, juntamente com sua última foto - foi deliberadamente trabalhado pelo Facebook como um meio de colher fotos por causa de melhorar o software de reconhecimento facial da gigante de mídia social e os recursos de aprendizado de máquina de inteligência artificial, ou para o Facebook vender em lotes para empresas terceirizadas.

O primeiro escritor a apresentar a teoria em detalhes foi Kate O'Neill, da Wired Magazine , cujo sarcástico twitte questionando “ como todos esses dados poderiam ser extraídos para treinar algoritmos de reconhecimento facial em progressão de idade e reconhecimento de idade ” se espalharam rapidamente após serem postados. no final de semana.

Em um artigo de opinião subsequente para a Wired , O'Neill argumentou:

“Graças a esse meme, agora há um conjunto muito grande de fotos cuidadosamente selecionadas de pessoas de cerca de 10 anos atrás e agora.

… Mas mesmo que esse meme em particular não seja um caso de engenharia social, os últimos anos foram repletos de exemplos de jogos e memes sociais projetados para extrair e coletar dados. Basta pensar na extração de dados em massa de mais de 70 milhões de usuários do Facebook nos EUA, realizada pela Cambridge Analytica . ”

O'Neil acrescentou que "precisamos abordar nossas interações com a tecnologia com atenção aos dados que geramos e como eles podem ser usados ​​em grande escala". 

A autora não está sozinha em sua especulação de que a disseminação do meme poderia potencialmente mascarar os motivos potencialmente nefastos da gigante de tecnologia.

Amy Webb, professora e autora da NYU Stern School of Business, disse à CBS News que a tendência viral dá ao Facebook “uma tempestade perfeita para aprendizado de máquina”, acrescentando que o desafio “apresentou ao Facebook uma [terrível] oportunidade de aprender, treinar seus sistemas para melhor reconhecer pequenas mudanças ” nas aparências faciais dos usuários.

Facebook, por sua vez, emitiu uma declaração distanciando-se da concepção do meme e que não vê nenhum benefício do desafio, explicando:

“Este é um meme gerado pelo usuário que se tornou viral por conta própria. O Facebook não iniciou essa tendência e o meme usa fotos que já existem no Facebook. O Facebook não ganha nada com esse meme (além de nos lembrar das tendências questionáveis ​​da moda de 2009). Como lembrete, os usuários do Facebook podem optar por ativar ou desativar o reconhecimento facial a qualquer momento ”.

De fato, teoricamente, é oferecida aos usuários a possibilidade de optarem pelo próprio algoritmo de reconhecimento facial da rede social através das configurações do Facebook .

Embora o Facebook não tenha nada a ver com o desafio, o fato de as motivações do Big Data estarem sendo questionadas é um sinal positivo de que os usuários de mídias sociais estão cada vez mais sensíveis ao fato de seus dados pessoais estarem sendo capturados, analisados, armazenados e armazenados. compartilhada por uma rede de corretores de dados, empresas de mídia social e anunciantes.